NumpyFFTWBackend ================ .. currentmodule:: tme.backends .. autoclass:: NumpyFFTWBackend .. rubric:: Methods .. autosummary:: :toctree: NumpyFFTWBackend.abs NumpyFFTWBackend.add NumpyFFTWBackend.arange NumpyFFTWBackend.argsort NumpyFFTWBackend.astype NumpyFFTWBackend.build_fft NumpyFFTWBackend.center_of_mass NumpyFFTWBackend.clip NumpyFFTWBackend.compute_convolution_shapes NumpyFFTWBackend.concatenate NumpyFFTWBackend.datatype_bytes NumpyFFTWBackend.device_count NumpyFFTWBackend.divide NumpyFFTWBackend.dot NumpyFFTWBackend.einsum NumpyFFTWBackend.eps NumpyFFTWBackend.extract_center NumpyFFTWBackend.fill NumpyFFTWBackend.free_cache NumpyFFTWBackend.from_sharedarr NumpyFFTWBackend.full NumpyFFTWBackend.get_available_memory NumpyFFTWBackend.get_fundamental_dtype NumpyFFTWBackend.identity NumpyFFTWBackend.indices NumpyFFTWBackend.max NumpyFFTWBackend.max_filter_coordinates NumpyFFTWBackend.max_score_over_rotations NumpyFFTWBackend.maximum NumpyFFTWBackend.mean NumpyFFTWBackend.min NumpyFFTWBackend.minimum NumpyFFTWBackend.mod NumpyFFTWBackend.multiply NumpyFFTWBackend.norm_scores NumpyFFTWBackend.power NumpyFFTWBackend.repeat NumpyFFTWBackend.reshape NumpyFFTWBackend.reverse NumpyFFTWBackend.rigid_transform NumpyFFTWBackend.roll NumpyFFTWBackend.set_device NumpyFFTWBackend.size NumpyFFTWBackend.sqrt NumpyFFTWBackend.square NumpyFFTWBackend.stack NumpyFFTWBackend.std NumpyFFTWBackend.subtract NumpyFFTWBackend.sum NumpyFFTWBackend.to_backend_array NumpyFFTWBackend.to_cpu_array NumpyFFTWBackend.to_numpy_array NumpyFFTWBackend.to_sharedarr NumpyFFTWBackend.tobytes NumpyFFTWBackend.topk_indices NumpyFFTWBackend.topleft_pad NumpyFFTWBackend.transpose NumpyFFTWBackend.tril_indices NumpyFFTWBackend.unique NumpyFFTWBackend.unravel_index NumpyFFTWBackend.where NumpyFFTWBackend.zeros